📊 Analisi File Log con Python e IA

# CREAZIONE FILE LOG DI TEST
log_content = """[INFO] 2024-01-15 08:30:15 - Server avviato correttamente
[WARNING] 2024-01-15 09:15:22 - RAM usage al 85%
[ERROR] 2024-01-15 10:05:47 - Connessione database fallita
[INFO] 2024-01-15 10:30:00 - Backup completato
[ERROR] 2024-01-15 11:20:33 - Timeout API endpoint /users
[INFO] 2024-01-15 12:00:00 - 1500 richieste gestite
[WARNING] 2024-01-15 13:45:18 - Disco pieno al 92%
[ERROR] 2024-01-15 14:30:55 - Servizio di autenticazione non risponde
[INFO] 2024-01-15 15:00:00 - Aggiornamento sicurezza applicato
[INFO] 2024-01-15 16:20:10 - Monitoraggio attività normale"""

# Scrivi il file log
with open('server_log.txt', 'w') as file:
    file.write(log_content)

print("📝 FILE LOG CREATO: server_log.txt")
print("="*50)
print(log_content)

# 2. LETTURA FILE LOG
print("\n📖 LETTURA FILE LOG" + "="*40)
with open('server_log.txt', 'r') as file:
    log_lines = file.readlines()

print(f"Numero righe log: {len(log_lines)}")
print("\nContenuto riga per riga:")
for i, line in enumerate(log_lines, 1):
    print(f"{i:2d}. {line.strip()}")

# 3. SISTEMA IA PER ANALISI LOG
print("\n🤖 ANALISI INTELLIGENTE LOG" + "="*50)

log_analisi = []
errori_critici = 0
warning = 0
info = 0

for line in log_lines:
    line_lower = line.lower()
    
    # Analisi IA Rule-based per errori
    if "[error]" in line_lower:
        tipo = "🚨 ERRORE CRITICO"
        errori_critici += 1
        # Pattern recognition avanzato
        if "database" in line_lower:
            causa = "Database"
        elif "timeout" in line_lower:
            causa = "Timeout"
        elif "autenticazione" in line_lower:
            causa = "Autenticazione"
        else:
            causa = "Generico"
            
    elif "[warning]" in line_lower:
        tipo = "⚠️  WARNING"
        warning += 1
        if "ram" in line_lower or "disco" in line_lower:
            causa = "Risorsa Sistema"
        else:
            causa = "Generico"
            
    elif "[info]" in line_lower:
        tipo = "✅ INFO"
        info += 1
        if "server" in line_lower:
            causa = "Server"
        elif "backup" in line_lower:
            causa = "Backup"
        elif "monitoraggio" in line_lower:
            causa = "Monitoraggio"
        else:
            causa = "Generico"
    else:
        tipo = "🔍 SCONOSCIUTO"
        causa = "Da analizzare"
    
    risultato = f"{tipo} | Causa: {causa} | Messaggio: {line.strip()}"
    log_analisi.append(risultato)

# Visualizza analisi
for analisi in log_analisi:
    print(analisi)

print(f"\n📊 STATISTICHE: Errori: {errori_critici} | Warning: {warning} | Info: {info}")

# 4. CREAZIONE REPORT ORGANIZZATO
print("\n📋 REPORT ANALISI LOG" + "="*50)

# Organizza per categoria
log_errori = []
log_warning = []
log_info = []

for analisi in log_analisi:
    if "ERRORE" in analisi:
        log_errori.append(analisi)
    elif "WARNING" in analisi:
        log_warning.append(analisi)
    elif "INFO" in analisi:
        log_info.append(analisi)

print(f"\n🚨 ERRORI CRITICI ({len(log_errori)}):")
for err in log_errori[:3]:  # Mostra solo primi 3 errori
    print(f"  • {err}")
    
print(f"\n⚠️  WARNING ({len(log_warning)}):")
for warn in log_warning[:3]:
    print(f"  • {warn}")
    
print(f"\n✅ INFORMAZIONI ({len(log_info)}):")
for inf in log_info[:3]:
    print(f"  • {inf}")

# 5. INTERFACCIA PER SISTEMISTA
print("\n" + "="*60)
print("🖥️  SISTEMA DI ANALISI LOG INTELLIGENTE")
print("="*60)

scelta = input("\nCosa vuoi visualizzare? (ERRORI/WARNING/INFO/TUTTO/STATS): ").upper()

if scelta == "ERRORI":
    print(f"\n🚨 PANORAMICA ERRORI ({len(log_errori)}):")
    for err in log_errori:
        print(f"  • {err}")
        
elif scelta == "WARNING":
    print(f"\n⚠️  PANORAMICA WARNING ({len(log_warning)}):")
    for warn in log_warning:
        print(f"  • {warn}")
        
elif scelta == "INFO":
    print(f"\n✅ PANORAMICA INFO ({len(log_info)}):")
    for inf in log_info:
        print(f"  • {inf}")
        
elif scelta == "TUTTO":
    print(f"\n📊 PANORAMICA COMPLETA:")
    print(f"  🚨 Errori critici: {len(log_errori)}")
    print(f"  ⚠️  Warning: {len(log_warning)}")
    print(f"  ✅ Info: {len(log_info)}")
    print(f"  📈 Totale log: {len(log_lines)}")
    
elif scelta == "STATS":
    print("\n📈 STATISTICHE AVANZATE:")
    print(f"  Percentuale errori: {(len(log_errori)/len(log_lines))*100:.1f}%")
    print(f"  Percentuale warning: {(len(log_warning)/len(log_lines))*100:.1f}%")
    print(f"  Percentuale info: {(len(log_info)/len(log_lines))*100:.1f}%")
    
else:
    print("❌ Scelta non valida. Usa: ERRORI, WARNING, INFO, TUTTO o STATS")

# 6. SALVATAGGIO REPORT SU FILE
print("\n💾 SALVATAGGIO REPORT" + "="*40)

report_content = f"""REPORT ANALISI LOG - {len(log_lines)} eventi analizzati
===========================================
ERRORI CRITICI: {len(log_errori)}
WARNING: {len(log_warning)}
INFORMAZIONI: {len(log_info)}
-------------------------------------------
STATISTICHE:
- Errori: {(len(log_errori)/len(log_lines))*100:.1f}%
- Warning: {(len(log_warning)/len(log_lines))*100:.1f}%
- Info: {(len(log_info)/len(log_lines))*100:.1f}%
===========================================
ANALISI ESEGUITA CON SISTEMA IA RULE-BASED
"""

with open('log_analysis_report.txt', 'w') as report_file:
    report_file.write(report_content)

print("✅ Report salvato in: log_analysis_report.txt")
print("\n📄 Contenuto report:")
print(report_content)