NumPy Basics

voti = [7, 8, 6, 9, 7.5, 8.5]

# Calcolare la media con una lista
somma = sum(voti)  # sum() esiste anche per le liste
media = somma / len(voti)
print(f"Media: {media:.2f}")  # 7.67

# Ma prova a fare questo con una lista:
voti_aumentati = voti + 1  # ERRORE! Non puoi fare operazioni matematiche
voti_doppi = voti * 2      # Ripete la lista, non moltiplica! [7,8,6,9,7.5,8.5,7,8,6,9,7.5,8.5]

import numpy as np

voti_np = np.array([7, 8, 6, 9, 7.5, 8.5])

# Tutte queste operazioni funzionano!
media = voti_np.mean()              # 7.67
voti_aumentati = voti_np + 1        # [8.  9.  7.  10.  8.5 9.5]
voti_doppi = voti_np * 2            # [14. 16. 12. 18. 15. 17.]
voti_divisi = voti_np / 2           # [3.5 4.  3.  4.5 3.75 4.25]

print(f"Media: {media:.2f}")
print(f"Aumentati di 1: {voti_aumentati}")
print(f"Doppiati: {voti_doppi}")

import numpy as np
temperature = [22, 25, 18, 30, 15, 28]
temp_array = np.array(temperature)
print("Temperature:", temp_array)
print("Tipo elementi:", temp_array.dtype)

zeri = np.zeros(5)
print("5 zeri:", zeri)  # [0. 0. 0. 0. 0.]

uni = np.ones(5)
print("5 uni:", uni)    # [1. 1. 1. 1. 1.]

# Trucco: moltiplica per avere un array con il valore che vuoi
array_di_10 = np.ones(5) * 10
print("5 dieci:", array_di_10)  # [10. 10. 10. 10. 10.]

# arange(inizio, fine, passo) - numeri a salti regolari
# "Parti da 0, vai fino a 10 (escluso), a salti di 2"
numeri = np.arange(0, 10, 2)
print("arange(0, 10, 2):", numeri)  # [0 2 4 6 8]

# linspace(inizio, fine, quanti) - N punti equidistanti
# "Dammi 5 punti distribuiti uniformemente tra 0 e 1"
punti = np.linspace(0, 1, 5)
print("linspace(0, 1, 5):", punti)  # [0.   0.25 0.5  0.75 1.  ]

# 5 numeri casuali decimali tra 0 e 1
casuali = np.random.random(5)
print("Casuali:", casuali)

# 10 numeri interi casuali tra 1 e 6 (come un dado)
dadi = np.random.randint(1, 7, size=10)
print("10 lanci di dado:", dadi)

import numpy as np

voti = np.array([7, 8, 6, 9, 7.5, 8.5])
print("Quanti voti?", voti.size)  # 6

temperature = np.array([22, 25, 18, 30, 15, 28, 19, 21])
print("Quante temperature?", temperature.size)  # 8

voti = np.array([7, 8, 6, 9, 7.5, 8.5])
print("Forma dell'array:", voti.shape)  # (6,)

temperature = np.array([22, 25, 18, 30])
print("Forma:", temperature.shape)      # (4,)

import numpy as np

# Creiamo un array di temperature
temp = np.array([22, 25, 18, 30, 15, 28])

print(f"Array completo: {temp}")
print(f"Tipo di dato: {temp.dtype}")     # int64 o float64
print(f"Quante misure: {temp.size}")     # 6
print(f"Forma: {temp.shape}")            # (6,)
print(f"Media: {temp.mean():.2f}°C")     # 23.00°C

nome = "Mario"
età = 17
media = 7.66666

# f-string base: metti variabili dentro {}
print(f"Ciao {nome}, hai {età} anni e la tua media è {media}")
# Output: Ciao Mario, hai 17 anni e la tua media è 7.66666

import numpy as np

voti = np.array([7, 8, 6.5, 9, 7.5, 8.5])
media = voti.mean()

print(f"Media: {media:.2f}")    # 7.75 (2 decimali)
print(f"Media: {media:.3f}")    # 7.750 (3 decimali)
print(f"Media: {media:.1f}")    # 7.8 (1 decimale, arrotondato)

# :<15 = allinea a SINISTRA, occupa 15 caratteri
# :>15 = allinea a DESTRA, occupa 15 caratteri
# :^15 = allinea al CENTRO, occupa 15 caratteri

print(f"{'Nome':<15} {'Cognome':<15} {'Età':>5}")
print(f"{'Mario':<15} {'Rossi':<15} {17:>5}")
print(f"{'Anna':<15} {'Verdi':<15} {18:>5}")
print(f"{'Giuseppe':<15} {'Bianchi':<15} {16:>5}")

import numpy as np

nomi = ["Mario", "Anna", "Giuseppe"]
voti_scritto = np.array([7.5, 8.25, 6.75])
voti_orale = np.array([8.0, 7.5, 7.0])
medie = (voti_scritto + voti_orale) / 2

# Tabella formattata con allineamento E decimali
print(f"{'Nome':<15} {'Scritto':>10} {'Orale':>10} {'Media':>10}")
print("-" * 50)  # Linea separatrice

for i in range(len(nomi)):
    print(f"{nomi[i]:<15} {voti_scritto[i]:>10.2f} {voti_orale[i]:>10.2f} {medie[i]:>10.2f}")

import numpy as np

temp_mattina = 18.66666
temp_pomeriggio = 25.33333
temp_sera = 21.77777
media_giorno = np.mean([temp_mattina, temp_pomeriggio, temp_sera])

# Ogni variabile ha il suo :.2f
print(f"Mattina: {temp_mattina:.2f}°C | Pomeriggio: {temp_pomeriggio:.2f}°C | Sera: {temp_sera:.2f}°C")
print(f"Media del giorno: {media_giorno:.2f}°C")

# Output: 
# Mattina: 18.67°C | Pomeriggio: 25.33°C | Sera: 21.78°C
# Media del giorno: 21.93°C

import numpy as np

# Dati di esempio
prodotti = ["Penna", "Quaderno", "Zaino", "Astuccio"]
prezzi = np.array([1.50, 3.75, 25.99, 8.50])
sconti = np.array([0.10, 0.15, 0.20, 0.05])  # 10%, 15%, 20%, 5%
prezzi_finali = prezzi * (1 - sconti)

# Stampa tabella formattata
print(f"{'Prodotto':<15} {'Prezzo':>10} {'Sconto':>10} {'Finale':>10}")
print("=" * 50)

for i in range(len(prodotti)):
    print(f"{prodotti[i]:<15} {prezzi[i]:>10.2f}€ {sconti[i]*100:>9.0f}% {prezzi_finali[i]:>10.2f}€")

prezzi = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

prezzi_doppi = prezzi * 2
prezzi_scontati = prezzi - 5
prezzi_aumentati = prezzi * 1.2  # +20%

print(f"Originali:       {prezzi}")
print(f"Doppi:           {prezzi_doppi}")
print(f"Scontati 5€:     {prezzi_scontati}")
print(f"+20%:            {prezzi_aumentati}")

scritto = np.array([7, 8, 6, 9, 7.5])
orale   = np.array([8, 7.5, 7, 8.5, 8])

# Media ponderata: scritto vale 60%, orale vale 40%
voto_finale = scritto * 0.6 + orale * 0.4

print(f"Scritto: {scritto}")
print(f"Orale:   {orale}")
print(f"Finale:  {voto_finale}")

voti = np.array([5, 7, 8, 4, 6, 9, 5.5, 7, 8.5, 6])

print(f"Voti: {voti}")
print(f"Media:        {voti.mean():.2f}")
print(f"Minimo:       {voti.min():.2f}")
print(f"Massimo:      {voti.max():.2f}")
print(f"Somma:        {voti.sum():.2f}")
print(f"Quanti voti:  {voti.size}")